概率论考研项目通常包括以下几类题目：
古典概型与几何概型
计算一个均匀分布的圆盘上随机选择一个点，该点到圆心的距离小于半径的一半的概率。
条件概率
已知事件A和B的概率，求在事件B发生的条件下事件A发生的概率。
离散型随机变量的分布列
一个袋子里有5个红球和3个蓝球，随机抽取2个球，求至少抽到一个红球的概率。
连续型随机变量的概率密度函数
一个随机变量 （X） 服从区间 [0, 1] 上的均匀分布，求 X 大于0.5的概率。
概率密度函数和分布函数的计算和性质
要求学生求某个随机变量的概率密度函数或分布函数，或者考察概率密度函数和分布函数的性质和计算。
随机变量的数字特征
要求学生求随机变量的期望、方差、协方差等数字特征，或者考察数字特征的性质和计算。
大数定律和中心极限定理
要求学生证明或解释大数定律和中心极限定理，或者运用这些定理来计算概率或推导结论。
随机过程和随机模拟
要求学生理解和模拟随机过程，例如马尔科夫链或者泊松过程，或者运用随机模拟方法来求解问题。
贝叶斯分析和决策理论
要求学生理解和应用贝叶斯分析方法，例如条件概率、全概率公式等，或者运用决策理论来分析问题。
事件的运算与概率计算
确定事件间的关系，进行事件的运算，并利用事件的运算进行概率计算。
常用公式的应用
利用加法公式、条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式计算概率。
随机变量的分布
求随机变量的分布列、概率密度及分布函数，并确定其中的未知常数或计算概率。
随机变量函数的分布
求随机变量函数的分布，例如求一个随机变量的平方的分布。
二维随机变量的分布
确定二维随机变量的分布，求边缘分布、条件分布，并判断随机变量的独立性。
统计量的分布与性质
利用t分布、χ²分布、F分布的定义和性质推证统计量的分布和性质。
参数估计与假设检验
求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量，进行假设检验，例如对正态总体参数的置信区间和显著性检验。
这些题型涵盖了概率论的基本理论、方法和应用，是考研复习的重点。建议考生全面掌握这些题型，并加强解题练习，以提高解题能力和应试水平。