影像数学考研的内容通常包括以下几个方面：
基础理论
影像学的基本概念：包括成像原理、图像分析技术等。
不同影像学检查方法的基础知识：如X线成像、CT（计算机断层扫描）、MRI（磁共振成像）、超声成像、核医学成像等。
临床应用
影像学在临床诊断中的应用：涉及各种疾病的影像表现、影像学检查的选择与解读、影像引导下的介入治疗等。
常见疾病的影像学特征：考生需要熟悉常见疾病的影像学特征，能够根据临床症状和体征选择合适的影像学检查方法，并对影像结果进行准确解读。
科研能力
科研设计：涉及影像学相关的科研设计方法。
数据分析：包括统计学方法在医学影像数据分析中的应用。
论文写作：考生需要展示自己的科研论文写作能力。
实践技能
影像设备操作能力：通过模拟操作或实际操作展示对影像设备的掌握程度。
图像处理技巧：展示图像处理和分析的技能。
综合能力
逻辑思维：评估考生在面对问题时的逻辑推理能力。
问题解决：考察考生解决实际问题的能力。
沟通协调：评估考生在团队中的沟通和协调能力。
此外，考研的具体科目可能因招生单位和专业而异，一般包括思想政治理论、英语、西医综合等公共科目，以及专业综合或复试科目如医学影像学等。建议考生详细查阅招生单位的专业目录，了解具体的考试科目和要求。