金融专硕考研数学主要考察以下几部分内容：
高等数学：
包括极限、连续、导数、偏导数、积分、微分方程等。这部分内容主要应用于金融市场分析、期权定价模型、利率模型等。
线性代数：
包括向量空间、矩阵、行列式、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等。线性代数在金融学的应用主要体现在投资组合分析、风险评估、衍生品定价等方面。
概率论与数理统计：
包括随机事件概率分布、假设检验、回归分析、参数估计、中心极限定理等。这部分内容主要应用于金融市场的随机性和不确定性分析、投资策略的有效性评估、金融产品的风险度量等。
微积分：
微积分是数学的基础课程，在金融学中有着广泛的应用，如研究金融市场的价格变化、投资组合的风险和收益等。
线性代数：
线性代数在金融学中的应用主要体现在对投资组合的分析、风险评估以及衍生品定价等方面。考生需要理解并掌握向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解等概念和方法。
概率论与数理统计：
概率论与数理统计在金融学中的应用主要体现在金融市场的随机性和不确定性分析、投资策略的有效性评估、金融产品的风险度量等。考生需要熟练掌握概率论与数理统计的基本概念和计算方法，并能够灵活运用到实际问题中去。
总结来看，金融专硕考研数学主要考察高等数学、线性代数和概率论与数理统计等数学基础知识，这些知识在金融学的各个分支中都有广泛的应用。不同院校可能会根据自身教学特色和需要，对考试内容有所侧重或调整。建议考生全面复习，重点掌握这些基础知识，并能够灵活运用到实际问题中去。