大数据专业考研的难度相对较大，主要原因如下：
专业热门：
随着互联网技术的快速发展，大数据被广泛应用，各大科技企业对大数据专业人才的需求量很大，导致大量人员报考大数据专业的研究生，形成了巨大的竞争压力。
学科交叉性：
大数据专业是一个多学科交叉的专业，涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域，考生需要对这些领域的知识有深入的掌握。
考试难度：
大数据专业考研包括初试和复试，考试科目包括思想政治理论、英语、数学、数据结构与C语言程序设计等，考试难度较大，需要考生各科成绩都非常优秀才可能考上。
优质院校门槛高：
数据科学与大数据技术专业的优质院校门槛较高，排名靠前的基本都是国内顶级工科院校，考研分数要求也相对较高。
竞争激烈：
大数据专业考研不仅竞争人数多，而且与人工智能等专业联系紧密，内卷程度较高，进一步增加了考研的难度。
备考资源有限：
部分学生在本科阶段对基础知识的掌握不够扎实，影响了考研复习的效果，同时民办高校学生在考研资料和辅导资源方面也存在明显不足。
综上所述，大数据专业考研的难度较大，建议学生在备考过程中要全面提升自己的知识水平和综合能力，同时选择合适的院校和专业，制定合理的备考计划，以增加考研的成功率。