考研数据结构需要注意以下几点：
理解基本概念
深入理解数据结构的基本概念，如线性表、栈、队列、数组、树、图等，以及它们的特点和操作。
掌握各种数据结构的存储方式和基本操作，例如顺序存储和链式存储、二叉树的遍历和还原、图的遍历算法等。
掌握重点和难点
重点掌握队列与栈在链表、表达式和字符串中的应用，邻接表与邻接矩阵在图中的应用，二叉树的遍历与还原，哈夫曼树与哈夫曼编码的构造过程，AVL树的插入与删除后的再平衡过程，最小生成树的算法及过程，最短路径的计算过程，以及六大排序算法的代码实现。
难点在于这些重点知识点的综合应用和计算，特别是AVL树、最短路径和排序算法的实现，容易在计算过程中出现错误。
做笔记和总结
通过目录法、体系法学习形成框架后，开始做笔记，将知识点整理成问题，并按照题型进行归纳总结。
笔记不仅可以帮助整理思路，还可以加深对课本内容的理解。
多做真题
收集各院校的近三年真题进行练习，了解考试形式和难度，有针对性地进行复习。
通过做真题，可以熟悉考试题型和考察重点，提高解题能力。
算法和代码
算法题不仅是考试的重点，也是拉开分数的关键。不仅要理解算法思想，还要动手写代码，通过实践来提高解题能力。
理解算法背后的原理，而不仅仅是死记硬背算法步骤。
重视实践环节
计算机考研不仅考察理论知识，还注重实践能力。在学习过程中，要多写代码、多做项目，提升编程能力。
总结和归纳
复习过程中要做好总结，对比记忆各种数据结构和算法的异同点及其特性，增强记忆效果。
通过以上几点，可以有效地备考数据结构考研，提高考试成绩。