大数据工程专业考研方向主要包括以下几个方面：
数据科学与大数据技术
该专业涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科，涉及数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等内容。
软件工程
软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。
网络工程
网络工程专业关注网络系统的设计、开发和维护，在大数据处理中，网络工程可以提供基础设施支持。
信息安全专业
信息安全专业涉及保护数据和网络的安全，在大数据应用中，信息安全是不可或缺的一环。
物联网工程专业
物联网工程专业关注物联网系统的设计与开发，与大数据技术结合紧密，可应用于智能家居、智能城市等领域。
数字媒体技术专业
数字媒体技术专业涉及数字内容的创作、处理和传播，与大数据技术在媒体行业的应用相关。
智能科学与技术专业
智能科学与技术专业研究智能系统的设计与开发，包括机器学习、深度学习等领域，与大数据分析有密切联系。
空间信息与数字技术专业
该专业关注空间信息的获取、处理和应用，在大数据地理信息系统等方面有广泛应用。
电子与计算机工程专业
电子与计算机工程专业涉及电子技术和计算机技术的结合，培养在电子系统中的计算机应用能力。
大数据技术与工程
该方向适应经济建设和社会发展对高层次专业人才的需要，培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才。
应用统计
应用统计硕士（MAS）专业培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门化应用型人才。
人工智能与数据科学
该方向结合了人工智能与数据科学，研究人工智能在大数据中的应用，如自然语言处理、计算机视觉等。
大数据安全与隐私保护
随着大数据应用的普及，数据安全和隐私保护成为重要研究方向，涉及保护数据不被未授权访问和滥用。
建议学生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业。例如，对数据分析和机器学习感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术或人工智能与数据科学方向；对系统设计和开发感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术或软件工程方向。