概率论考研的题型通常包括以下几类：
确定事件间的关系，进行事件的运算。
利用事件的关系进行概率计算。
利用概率的性质证明概率等式或计算概率。
有关古典概型、几何概型的概率计算。
利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率。
有关事件独立性的证明和计算概率。
有关独重复试验及伯努利概率型的计算。
利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率。
由给定的试验求随机变量的分布。
利用常见的概率分布（例如（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）计算概率。
求随机变量函数的分布。
确定二维随机变量的分布。
利用二维均匀分布和正态分布计算概率。
求二维随机变量的边缘分布、条件分布。
判断随机变量的独立性和计算概率。
求两个独立随机变量函数的分布。
利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差。
求随机变量函数的数学期望。
求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性。
求随机变量的矩和协方差矩阵。
利用切比雪夫不等式推证概率不等式。
利用中心极限定理进行概率的近似计算。
利用t分布、χ²分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质。
推证某些统计量（特别是正态总体统计量）的分布。
计算统计量的概率。
求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量。
判断估计量的无偏性、有效性和一致性。
求单个或两个正态总体参数的置信区间。
对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验。
利用χ²检验法对总体分布假设进行检验。
这些题型涵盖了概率论与数理统计的基本概念、基本性质、基本理论和基本方法，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。在备考过程中，建议考生能够灵活运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。