考研统计学复试问题通常包括通用面试问题和专业类面试问题。以下是一些可能的问题：
通用面试问题
自我介绍：
简要介绍个人背景、研究兴趣和已取得的成果。
选择学校和专业：
为什么选择南京信息工程大学及统计学作为研究生专业。
研究计划：
未来的研究计划和对哪些研究方向感兴趣。
团队合作能力：
描述在团队中扮演的重要角色及合作经历。
创新能力：
具备哪些创新性的思维和能力。
时间管理：
如何管理时间，尤其是多任务同时完成时。
解决问题的能力：
面对困难或挑战时解决问题的例子。
未来职业规划：
对未来的职业发展有何规划。
应对压力：
在面对压力和困难时，通常如何应对和调整状态。
专业类面试问题
统计学基础知识：
解释概率分布及其常见类型。
数据处理：
描述处理大规模数据的经验和方法。
假设检验：
解释假设检验的概念，并举例子。
相关分析和回归分析：
解释相关分析和回归分析，并说明其在统计学中的重要性。
统计模型：
使用过的统计模型及其理解。
贝叶斯统计：
解释贝叶斯统计的基本概念和方法。
时间序列分析：
对企业时间序列分析的了解。
试验设计：
解释试验设计的概念。
实际应用和案例分析
数据可视化：
用图表表示给定的数据集，并说明图表的功能。
统计显著性：
不拒绝和接受的关系，统计显著和实际显著的关系。
Box-Jenkins方法：
简述其思想方法及其与经典回归分析的区别。
单因素方差分析：
解释单因素方差分析的公式及其假设。
因子分析：
简述因子分析的步骤。
编程技能
编程语言：
对R、Python、SAS等编程语言的熟悉程度和应用经验。
实习或项目经历
项目经验：
在实习或项目中的数据分析、统计建模和报告撰写经验。
学术兴趣和研究方向
学术兴趣：
对应用统计学的兴趣和研究方向。
建议
准备充分：
提前准备通用和专业类面试问题，并复习相关统计学知识。
实践应用：
通过实际项目和数据分析经验来增强自己的实践能力。
清晰表达：
在面试中清晰、简洁地表达自己的观点和想法。
时间管理：
注意控制回答时间，确保在规定时间内完成回答。
希望这些信息能帮助你为考研统计学复试做好充分准备。祝你成功!