学科数学考研面试主要考察以下几个方面：
专业知识类问题
线性代数：向量空间、矩阵、特征值与特征向量等。
概率论与数理统计：概率、随机变量、概率分布、参数估计、假设检验等。
数学分析：函数的性质和极限、连续性、可微性等。
常微分方程和偏微分方程：解法、分类、解法等。
实变函数和微分方程：如实变函数的性质、微分方程的应用等。
其他数学专业知识：例如写出阶数最小的非交换有限群等。
综合素质类问题
个人情况：例如自我介绍、优缺点、读研动机等。
学术规划：例如未来的研究方向、学术兴趣等。
应变能力：例如如何处理突发问题、如何有条理地陈述自己的观点等。
英语能力：例如英语自我介绍、英文提问等。
非专业类问题
一般性问题：例如为什么选择数学专业、为什么想读研等。
个人经历：例如教育背景、研究或项目经历等。
建议
准备充分：考生应提前复习相关专业知识，尤其是可能出现在面试中的重点内容。
了解自我：考生需要对自己的学术背景、研究经历和个人兴趣有清晰的认识，以便在面试中自信地展示自己。
注重表达：在回答问题时，应注意逻辑清晰、表达流畅，展现自己的数学素养和思维能力。
保持谦虚：面试中保持谦虚的态度，认真听取老师的问题，并给出真诚的回答。
通过以上准备，考生可以更好地应对学科数学考研的面试环节。