大数据考研的专业选择主要集中在以下几个方向：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
电子信息类
电子信息类主要到应用光学、光电子学及相关的电子信息科学、计算机科学等领域从事科学研究、教学、产品设计、生产技术或管理工作。考研时可以选择软件工程、计算机科学与技术等方向。
其他相关专业
还可以选择云计算与大数据技术、大数据管理与分析、大数据挖掘与智能算法、大数据分析与与应用等专业方向。这些专业培养具备特定技能的人才，如云计算基础架构、虚拟化技术、数据存储与计算框架、数据驱动的决策支持等。
建议：
选择专业时，建议考虑自己的兴趣和职业规划。如果你对数据分析和处理有浓厚兴趣，并且希望从事相关领域的研究和开发工作，那么数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、数据挖掘与分析等专业都是不错的选择。
关注行业需求和发展趋势。互联网行业仍是当前的风口，中医学等专业因国家政策支持和文化创意产业的发展而逐渐受到关注。选择专业时，可以结合当前及未来一段时间内的行业需求和发展趋势进行考虑。
考虑学校的实力和师资力量。不同高校在大数据相关专业的教学和科研实力上有所差异，选择学校时，可以综合考虑学校的师资力量、实验室设施、科研成果等条件，以确保自己能够接受到优质的教育和培训。