数据分析考研的科目主要包括以下几个方面：
数学基础：
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程是理解和处理数据的基础，提供了分析数据所需的工具。
统计学：
涵盖描述统计、推断统计、多变量统计分析等内容。统计学为数据分析提供了理论基础和方法，帮助学生理解数据的分布、关系和趋势，并选择适当的分析方法和工具。
计算机科学：
包括数据结构与算法、数据库系统、编程语言等。这些课程提供了处理和分析大数据的工具和技术，是大数据分析的核心。
专业课：
根据不同的学校和专业方向，专业课可能会有所差异。常见的专业课包括大数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习、深度学习等。
英语：
作为公共课之一，英语是考研的必考科目。
思想政治理论：
也是公共课之一，主要考察政治理论知识和素养。
其他选修课程：
可能包括操作系统原理、计算机网络、数据挖掘等。
综合来看，数据分析考研的科目涵盖了数学、统计学、计算机科学、专业课、英语和政治等几个方面。具体考试科目可能会因学校和专业的不同而有所调整，建议考生根据目标学校和专业的具体要求进行复习。