数据科学与大数据技术考研方向包括：
大数据技术与工程：
培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才，掌握数据挖掘、智能信息处理、特种数据分析等领域的基础理论和宽广的专业知识、先进技术方法和手段。
软件工程：
主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。
计算机科学与技术：
培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够运用计算机进行大数据的采集、分析。
应用统计：
培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，适合在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
智能科学与技术：
涉及相关硬件研究、设计、开发的基础上，还需要掌握一些数据处理、数据分析、数据预测和数据可视化等技能。
国际经济与贸易：
这个专业与数据科学与大数据技术的结合较少，但也可以作为一个考研方向。
数据工程：
这个专业方向涉及相关硬件研究、设计、开发的基础上，还需要掌握一些数据处理、数据分析、数据预测和数据可视化等技能。
这些方向涵盖了数据科学与大数据技术的多个方面，可以根据个人的兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入研究。建议在选择考研方向时，多了解各个专业的课程设置、就业前景以及个人兴趣，以便做出最适合自己的选择。