在考研简历中介绍毕设，可以遵循以下步骤和要点：
基本信息
论文题目：简洁明了地列出你的毕业设计（毕设）题目。
研究内容：简要描述你的研究内容、目的和意义。
导师信息：如果有导师指导，可以提及导师的姓名和职称。
研究过程
研究方法：说明你采用的研究方法和技术。
实验设计：描述实验设计、数据收集和分析过程。
挑战与解决方案：阐述在研究过程中遇到的主要挑战以及你是如何解决的。
成果与贡献
主要发现：总结你的主要研究发现和结果。
学术价值：讨论你的研究对学术领域的贡献或意义。
应用前景：如果可能，简述你的研究成果在实际应用中的潜在价值。
个人收获
知识技能：谈谈通过毕设项目你学到了哪些新知识或技能。
问题解决能力：描述你在项目过程中如何提升解决问题和独立思考的能力。
团队合作：如果项目涉及团队合作，可以提及你在团队中的角色和贡献。
其他相关信息
论文状态：如果论文已完成，可以提及论文的发表情况或获奖情况。如果论文未完成，可以说明原因和目前的进展情况。
开题报告：简要介绍你的开题报告内容，包括研究背景、目标、预期成果等。
示例：
基本信息：
论文题目：基于深度学习的智能推荐系统优化研究
研究内容：开发一个基于深度学习的推荐算法，用于提升在线平台的用户推荐准确性。
导师信息：XXX 教授
研究过程：
研究方法：采用监督学习和无监督学习相结合的方法，使用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）进行特征提取和推荐模型构建。
实验设计：在多个公开数据集上进行实验，比较不同算法的性能，并进行参数调优。
挑战与解决方案：数据不平衡问题，通过引入正则化技术和数据增强方法解决。
成果与贡献：
主要发现：提出了一种新的深度学习模型架构，显著提升了推荐系统的准确性。
学术价值：为推荐系统领域提供了新的研究思路和方法。
应用前景：该模型可应用于电商平台、音乐和视频流媒体服务，提升用户体验。
个人收获：
知识技能：掌握了深度学习框架TensorFlow和PyTorch的使用，熟悉推荐系统的基本原理和方法。
问题解决能力：通过项目实践，提升了数据分析和模型优化的能力。
团队合作：在团队中负责模型设计和实验分析，学会了如何与团队成员有效沟通和协作。
其他相关信息：
论文状态：论文已提交至国际学术会议，并获得审稿通过，预计将于近期发表。
开题报告：详细描述了研究背景、目标、预期成果和实验设计，得到了导师的高度评价。
通过以上步骤和要点，你可以清晰、全面地介绍你的毕设项目，展示你的研究成果和个人能力，从而提高你在考研复试中的竞争力。