考研大数据技术专业的难度可以从以下几个方面进行分析：
招生规模：
招生规模较小的专业，竞争通常更激烈，因此难度相对较大。
考试内容：
考试内容涵盖的知识点广泛，要求考生具备全面的知识和能力，难度相对较高。
学科交叉性：
大数据专业是一个多学科交叉的专业，涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域，要求考生对这些领域有深入的理解。
行业需求：
由于大数据被广泛应用，对大数据专业人才的需求量大，导致报考人数众多，增加了竞争压力。
分数线和录取比例：
考研录取分数线、专业排名、学校排名、录取比例等因素也会影响考研难度。
考生自身条件：
考生的知识储备、应试能力以及实践经验也是影响考研难度的因素。
综上所述，考研大数据技术专业的难度是比较大的，需要考生具备扎实的专业知识、数学和统计学基础，以及相关的实践经验。同时，面对激烈的竞争和不断变化的考试内容，考生需要有较强的学习能力和应试技巧。