选择智能教育相关专业的考研方向时，可以考虑以下几个方面：
兴趣与能力
计算机科学与技术：涵盖人工智能的基础课程如机器学习、自然语言处理等，有助于全面了解人工智能技术。
数据科学：专注于数据的处理、分析和挖掘，与人工智能紧密相关，需要掌握一定的编程和数学基础。
机器学习：深入研究人工智能中的核心算法和技术，如神经网络、决策树等。
人工智能：专注于人工智能领域的前沿技术，包括深度学习、计算机视觉等。
专业与就业
计算机科学与技术：就业前景广阔，可从事人工智能相关研发工作。
电子信息工程：涉及通信、信号处理等领域，与人工智能有密切联系。
自动化：包括嵌入式系统与机器人技术，与人工智能在工业应用中有很多结合点。
数学与应用数学：为人工智能提供理论基础，适合喜欢理论研究的学生。
国内与国际形势
大数据与人工智能：国家大力支持，就业前景好，尤其是新能源、可持续发展等领域。
学前教育：教育大国，需求量大，适合有志于从事教育行业的学生。
学硕与专硕
学硕：培养理论研究人才，适合对人工智能有浓厚兴趣，希望继续深造的学生。
专硕：培养实践人才，适合希望快速就业，进入教育或其他相关行业的学生。
自我认知与市场需求
自我认知：了解自己的兴趣、长处和短处，选择适合自己的专业。
市场需求：调研不同专业的就业率、行业发展趋势和薪资水平，选择有广阔发展前景的专业。
建议
明确兴趣：选择自己真正感兴趣的专业，有助于保持学习的热情和动力。
强化基础：无论选择哪个专业，都需要打好数学和编程基础，以适应人工智能领域的快速发展。
关注就业：了解不同专业的就业前景，选择有市场需求的专业的，有助于提高就业竞争力。
持续学习：人工智能领域技术更新迅速，选择考研专业后，仍需不断学习新技术和方法。
通过以上几个方面的综合考虑，可以选择一个既符合自己兴趣，又有较好就业前景的智能教育相关专业进行考研。