大数据专业考研的原因主要有以下几点：
人才需求以研发型为主：
大数据目前尚处在落地应用的初期，因此人才需求以研发型为主，具备研究生学历的人才在求职市场上更具竞争力。
提升数据价值化能力：
大数据领域的核心诉求是数据价值化，读研是提升这一能力的有效途径。通过系统的课程学习和研究，可以更深入地理解和应用数据，从而创造更大的商业价值。
构建完整的知识体系：
大数据不仅仅是数据本身，更重要的是其应用。读研能够帮助学生构建更为完整的知识体系，涵盖数据采集、存储、处理、分析、可视化等多个方面，为未来的职业发展打下坚实的基础。
增强竞争力：
在大数据领域，研究生学历的求职者通常更具竞争力。随着技术的不断进步，企业对于高端人才的需求日益迫切，考研可以显著提升学生的专业水平和知识层次。
拓展人脉资源：
研究生阶段可以结交更多志同道合的同学和朋友，这些社交资源在未来的职业发展中可能会成为重要的合作伙伴或领导。同时，研究生学习还能帮助学生拓展视野，了解行业动态和前沿技术。
提高薪资水平：
具备研究生学历的大数据专业人才往往能够获得更高的薪资和更好的福利待遇。在求职市场上，研究生学历的求职者通常能够获得更多的机会和更高的薪资待遇。
满足职业发展需求：
无论是进入学术界还是企业界，数据分析技能都是一项重要的竞争力。考研可以帮助学生掌握更先进的分析技术和理论，从而在未来的职业生涯中占据优势地位。
综上所述，大数据专业考研对于提升个人综合素质、增强就业竞争力、拓展人脉资源以及提高薪资水平等方面都具有显著的优势。因此，对于有志于在大数据领域深入发展的人来说，考研是一个值得考虑的选择。