学习大数据可以考研的专业方向主要包括：
数据科学与大数据技术
该专业涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科，考研时会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等。
软件工程
学生可以考取软件工程的研究生，该专业与大数据技术在软件开发和维护方面有很多交叉点。
应用统计学
应用统计学是数学、统计学以及信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
大数据技术与应用
该专业研究大数据技术、数据库建模等方面的基本知识与技能，考研课程包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。
大数据科学与工程
这个方向主要研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等，以及大数据平台技术如Hadoop、Spark等。
人工智能与数据科学
该方向主要研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。
大数据安全与隐私保护
这个方向主要研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题，涉及内容包括密码学、入侵检测、数据加密等。
建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的考研方向，同时还可以考虑跨专业考研，以拓宽知识面和增强竞争力。