考研成功的大数据主要包括以下几个方面：
招生人数
院校每年计划招生人数是重要数据，可以帮助考生了解每个专业的招收情况，判断是否适合报考。特别是热门专业，考生需要特别关注近三年的数据变化。
报考人数
报考人数反映了同一目标院校和专业的竞争情况。考生可以通过报考人数大致判断心仪院校和专业的竞争激烈程度。
报录比
报录比是报考人数与录取人数的比例，直观反映了该专业的热门程度和竞争激烈度。报录比高意味着报考人数多，而录取人数少，是选择学校的重要参考。
录取人数
录取人数虽然可以从招生人数中得知，但实际上可能因复试严格程度、生源质量、调剂情况等因素有所变化。考生需要关注实际录取人数，以评估自己的备考情况。
推免人数
推免人数虽然看似与考研关系不大，但实际上会影响非推免名额的分配。如果某专业的推免名额占比较大，那么对于目标该专业的考生来说，竞争将更为激烈。
复试分数线
复试分数线是考生评估自身复习备考情况的重要参照数据。分数线越高，意味着备考难度越大。考生需要关注近五年的国家线和自划线院校的分数线。
建议考生在准备考研时，综合这些数据进行分析，选择合适的院校和专业，制定合理的备考计划。