大数据分析考研通常涉及以下科目和领域：
公共课
英语：100分
政治：100分
数学：150分
专业课
408计算机基础综合：150分
核心课程及技能要求
数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计
统计学：描述统计、推断统计、多变量统计分析
计算机科学：数据结构与算法、数据库系统、编程语言（如Python）、数据挖掘、数据可视化、云计算
数据科学与大数据技术：数据挖掘、机器学习、数据库系统、分布式计算
其他可能涉及的领域：信息管理与信息系统、软件工程、经济学
学科方向
数据科学与大数据技术
计算机科学与技术
大数据技术与应用
数据计算及应用
应用统计学
自然语言处理
计算机视觉
数据科学
大数据科学与工程
软件工程等
知名院校及专业
清华大学：计算机科学与技术系，大数据技术与应用方向
北京大学：信息科学技术学院，数据科学与大数据技术专业
中国科学技术大学：计算机科学与技术学院，大数据与人工智能专业
上海交通大学：计算机科学与工程系，大数据与智能工程专业
掌握这些科目和技能将为学生在大数据分析领域的研究和实际工作提供坚实的基础。