概率论考研通常涵盖以下章节：
随机事件和概率（第一章）
包括随机实验的基本知识、事件的运算（如并、交、差运算）、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式等。
一维随机变量及其分布（第二章）
包括常见分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布）及其数学期望、方差等指标的计算。
二维随机变量（第三章）
包括二维随机变量的概率分布（概率密度）、边缘概率、条件概率和独立性，以及随机变量函数的分布。
随机变量的数字特征（第四章）
包括期望、方差、协方差及相关系数的计算，这部分内容通常与其他知识点结合来考查。
大数定律与中心极限定理（第五章）
描述在大量实验中，样本平均数逐渐接近理论期望值的现象，以及在一定条件下，大样本下的样本均值近似服从正态分布。
统计量及其概率分布（第六章）
包括统计量的定义、性质及其概率分布，如样本均值、样本方差等。
参数估计（第七章）
包括极大似然估计和区间估计等方法。
假设检验（第八章）
包括检验的基本思想及其应用。
回归分析和 方差分析（第九章）
这些内容在某些学校的考研中也会涉及。
建议考生根据具体学校和专业的要求，有针对性地复习这些章节，确保全面掌握概率论与数理统计的基本知识和应用技能。