大数据编程考研专业主要包括以下几种选择：
数据科学与大数据技术专业
该专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
计算机科学与技术专业
计算机科学与技术是国家一级学科，主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、机器学习、数据可视化、云计算技术、人工智能等。
大数据技术与应用专业
该专业主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。
数据计算及应用专业
这是一个数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
软件工程专业
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
人工智能专业
人工智能领域是当代科技发展的前沿，专注于人工智能的研究生教育，包括传统的编程技能培训，以及机器学习、深度学习、自然语言处理等高级技术。
电子信息类专业
主要到应用光学、光电子学及相关的电子信息科学、计算机科学等领域从事科学研究、教学、产品设计、生产技术或管理工作。
建议
学术与理论：如果对学术研究和理论探讨感兴趣，可以选择 数据科学与大数据技术或 计算机科学与技术的学硕。
实践与应用：如果希望侧重于实践应用和工程技能，可以选择 大数据技术与应用、 数据计算及应用或 软件工程的专硕。
跨学科兴趣：对人工智能、机器学习等领域有浓厚兴趣的，可以选择 人工智能专业。
根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行考研。建议进一步了解各专业的具体课程设置和就业前景，以便做出更合适的选择。