考研概率试卷分析可以从以下几个方面进行：
知识点梳理
随机变量及其分布：包括离散型随机变量和连续型随机变量的分布函数、概率密度函数及其性质。
多维随机变量：二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布以及相关系数的计算。
随机变量函数：随机变量的函数（如线性变换、非线性变换）的分布求解。
参数估计：矩估计、最大似然估计及其性质。
大数定律与中心极限定理：这些定理在概率论中的应用，特别是在估计和假设检验中。
题型分析
选择题：通常考察基本概念和性质，需要注意题目中的陷阱和特殊情况。
填空题：考察对基本公式和定理的直接应用。
解答题：通常涉及较复杂的概率问题，如随机变量函数的分布、参数的矩估计和最大似然估计等。解答题需要详细展示解题过程，包括计算步骤和思路。
解题技巧
全概率公式：在处理复杂随机变量问题时，全概率公式是一个非常有用的工具。
分布函数的性质：熟练掌握分布函数的性质，如单调性、右连续性等，有助于快速解决问题。
积分技巧：在处理二重积分时，需要注意积分区域和被积函数，有时可以通过变量替换简化计算。
最大似然估计：正确写出似然函数，并利用对数似然函数求导的方法求解参数。
历年真题分析
2022年真题：分析2022年考研概率试卷中的题目，了解考试难度和考点分布。例如，22题涉及二维混合型随机变量的问题，考查分布函数、概率密度和期望的计算，以及最大似然估计和估计量的一致性。
2021年真题：分析2021年考研概率试卷中的题目，了解考试难度和考点分布。例如，选择题第7题考察二维连续型随机变量的概率计算，结合随机变量独立时的联合概率密度等于边缘概率密度的乘积的性质。
备考建议
系统复习：按照考试大纲的要求，系统复习各个知识点，确保没有遗漏。
多做练习：通过大量练习，提高解题能力和解题速度，特别是解答题的解题技巧。
总结归纳：在复习过程中，总结归纳常见的题型和解题方法，形成自己的解题思路。
通过以上几个方面的分析，可以更好地准备考研概率试卷，提高应试能力。