概率论与数理统计专业考研通常包括以下科目和考试内容：
初试科目
政治：
全国统考科目，代码为101。
英语：
全国统考科目，通常学硕考英语（一），专硕考英语（二），代码分别为201和204。
专业课一：
通常为专业基础课，偏理论基础，各学校自主命题，部分院校会采用教育部统考试题。
专业课二：
通常为专业实务课，偏专业研究，也是各学校自主命题，部分院校会采用教育部统考试题。
复试科目
包括专业素质和综合素质两个方面，考察考生对本专业理论知识掌握程度，特别考察考生对本专业基本知识和基本概念的掌握和理解、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力等等。
参考书目
官方推荐：缪柏其《概率论与数理统计教程》、韦来生《数理统计》、苏淳《概率论》。
非官方推荐：茆诗松《概率论与数理统计教程》、李贤平《概率论基础》、王松桂《线性模型引论》、苏淳《概率论》。
考试内容
概率论基础：样本空间、随机事件、概率的公理化定义、古典概型、概率空间、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式、事件独立性等。
数理统计：总体与样本、统计量及其分布、充分统计量、三大抽样分布、参数估计、最大似然估计、矩估计、最小方差无偏估计、贝叶斯估计、区间估计、假设检验的思想与方法、正态总体参数的假设检验、非正态总体参数的假设检验、分布拟合检验、方差分析、一元线性回归等。
题型分析
常见的题型包括填空题、选择题、计算题和证明题。
试题类型涵盖确定事件间的关系、概率计算、概率等式的证明、古典概型与几何概型的概率计算、随机变量的分布函数与概率密度的定义与性质、随机变量函数的分布、二维随机变量的分布、随机变量的独立性计算、随机变量的数学期望与方差、总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量等。
复习建议
注重基础：
构建知识体系，重视基本概念、定理、公式的复习。
参照大纲：
提高综合能力，边看书边做题，通过做题巩固概念和方法。
分类训练：
培养应变能力，加强对考生分析问题和解决问题能力的考核。
注意事项
不同院校的考试科目和参考书目可能有所不同，具体信息请参考当年学校公布的招生专业目录。
复试内容不仅包括专业知识，还包括专业素质和综合素质的考察。
以上信息基于提供的参考信息整理而成，具体细节以各学校的实际招生简章为准。