考研数据科学通常涉及以下科目：
思想政治理论：
这是所有考研学生必考的科目，主要考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语二：
该科目要求学生具备较好的英语阅读、翻译和写作能力，以便能够顺畅地阅读英文文献和参与国际学术交流。
数学二：
数学是大数据专业考研的重中之重，主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容，这些知识是大数据处理与分析的基础。
学科专业基础综合：
具体科目可能因院校而异，但通常包括数据结构与算法、数据库原理、机器学习、深度学习等。
建议
数学基础：数学是考研数据科学的基础，务必扎实掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识。
编程与算法：数据结构与算法、机器学习、深度学习等课程是必须掌握的，可以通过相关课程或自学来加强这方面的能力。
英语能力：提高英语阅读、翻译和写作能力，尤其是与大数据相关的英文专业术语和表达。
关注院校要求：不同院校的考研科目可能有所不同，建议提前查看目标院校的考试科目和要求，以便有针对性地准备。
通过以上科目的学习和准备，可以全面提升自己在数据科学领域的考研竞争力。