选择考研学校时，大数据专业的学生应该考虑以下因素：
专业实力
考察目标学校的大数据或相关专业的师资力量、科研项目、课程设置和实验设施。
学校排名
参考信息技术或工程领域的排名，选择排名较高的学校以提高就业竞争力。
地理位置
考虑学校所在地的产业发展情况和就业机会，选择大数据企业聚集的地区。
招生名额
查看招生简章，了解招生名额和报考人数，评估竞争难度。
考试科目
根据自己的备考情况选择考试科目较为匹配的学校。
学费和奖学金
考虑学校的学费标准及奖学金政策，选择经济条件允许且能获得支持的学校。
校园环境
实地考察学校环境，选择喜欢且适应的学习氛围。
未来发展
了解学校的校友资源和职业发展支持。
推荐的学校包括：
北京大学：信息科学技术学院提供大数据专业研究生项目。
清华大学：计算机科学与技术系是国内最早开设大数据相关专业的高校之一。
复旦大学：在大数据管理和应用方面有很高的水平。
电子科技大学：在四川省中排名第2位，全国电子科技内大学中排名第一。
哈尔滨工业大学：位列国家“985工程”、“211工程”，大数据专业教学内容丰富。
南京大学：在计算机科学与技术、信息管理等领域有较高知名度。
上海交通大学：在计算机科学和技术领域中有较高声誉，尤其在互联网金融、物联网等领域。
北京邮电大学：信息与通信工程专业，与多家知名企业有紧密联系。
华中科技大学、 华东师范大学、 合肥工业大学等也提供有竞争力的大数据专业。
选择学校时，建议多渠道收集信息，参加教育展、咨询在读研究生、查阅学校官网和论坛等，全面了解各学校情况后再做选择