机器人考研的书籍主要分为以下几类：
自动控制原理
《自动控制原理》（胡寿松，科学出版社）
《现代控制理论》（刘豹，机械工业出版社）
《自动控制原理》（孙亮，北京工业大学出版社）
《现代控制原理》（余成波，清华大学出版社）
机械原理及相关
《机械原理》（第七版，孙桓等，高等教育出版社）
《材料力学I》（第五版，刘鸿文，高等教育出版社）
《机械设计》（第八版，濮良贵，高等教育出版社）
《机械制造基础》（第二版，孙学强，机械工业出版社）
《理论力学》（第三版，冯立富等，西安交大出版社）
《微型计算机原理及应用》（第二版，李伯成等，西电科大出版社）
机器人技术
《机器人技术》（李旦编著，哈尔滨工业大学出版社）
《电路分析》（张永瑞编著，高等教育出版社）
数学基础
《线性代数》（相关教材或参考书）
《概率论》（相关教材或参考书）
人工智能与机器学习
《机器学习》（周志华著，清华大学出版社）
《深度学习》（花书，即《Deep Learning》，Ian Goodfellow等，MIT Press）
《统计学习方法》（李航著，清华大学出版社）
机器人学导论及概述
《机器人学导论》（J.J. Craig，中文译本）
《现代机器人学》（相关教材或参考书）
《机器人学：机器视觉与控制 MATLAB算法基础》（Peter Corke著，中译本）
这些书籍涵盖了机器人考研所需的主要理论知识和实践技能，建议考生根据自身情况进行选择，重点复习核心教材和相关领域的拓展资料。