考研中概率论与数理统计的考试内容通常包括以下几个主要部分：
随机事件与概率
样本空间与随机事件
概率的定义与性质（古典概型、几何概型等）
条件概率与概率的乘法公式
全概率公式与贝叶斯公式
随机变量及其分布
随机变量的概念及分类
离散型随机变量概率分布及其性质
连续型随机变量概率密度及其性质
随机变量的分布函数及其性质
常见分布（如二项分布、正态分布等）
随机变量函数的分布
多维随机变量及其分布
多维随机变量的概念及分类
联合分布、边缘分布、条件分布
随机变量的独立性
随机变量的简单函数的分布
随机变量的数字特征
随机变量的数学期望、方差、标准差
协方差、相关系数等
大数定律与中心极限定理
切比雪夫不等式
中心极限定理
统计量及其概率分布
总体、样本、统计量的概念
常见统计量的分布（如t分布、F分布等）
参数估计
点估计（如矩估计、极大似然估计等）
区间估计
假设检验
对参数的假设检验方法
其他内容
回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容
具体的考试内容可能会因不同院校的考试大纲而有所差异。考生应关注自己目标院校的招生简章和专业目录，了解具体的考试要求和题型。