考研算法的学习可以遵循以下步骤：
基础准备
学习常见数据结构：链表、树（如二叉树）等，理解它们的基本操作和特性。
掌握常见算法思想：贪婪法、分治法、穷举法、动态规划、回溯法等，理解它们的原理和应用场景。
刷题实践
大量编程练习：通过编程实现数据结构和算法，理解算法在实际编程中的应用。
一题多解：尝试用不同的方法解决同一问题，提升解题思路和灵活性。
学习社区
加入学习社区：和志同道合的同学一起学习，互相讨论和分享，增强学习效果。
经典书籍
阅读经典书籍：如《算法导论》、《大话数据结构》等，系统学习算法知识。
总结归纳
总结算法模板：将常见的算法解题思路整理成模板，提高解题效率。
记忆常考题目：背诵一些常考的算法题目和代码，考试时能够迅速应对。
模拟考试
刷历年真题：通过做历年的考研真题，了解考试题型和难度，查漏补缺。
模拟测试：定期进行模拟考试，培养应试心态和节奏。
其他辅助
画图辅助：在理解复杂算法时，可以通过画图来辅助理解，如排序算法的流程图等。
代码审查：在编写代码后，仔细审查代码，确保逻辑正确和高效。
通过以上步骤，可以系统地学习和掌握算法知识，为考研做好充分准备。