自动化专业考研可以选择的专业方向相当多样，涵盖了控制科学与工程、控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、导航制导与控制、电气工程及其自动化、电力系统及其自动化、传感器技术与应用、机电一体化、智能交通、工业自动化、电力自动化、农业自动化、建筑自动化、交通运输自动化、商业自动化和航空航天自动化等多个领域。
控制科学与工程：
这是自动化专业考研的核心方向，研究控制的理论、方法、技术及其工程应用。涵盖了从基础的控制系统设计到复杂的自动化系统工程。
控制工程：
控制工程是自动化专业的一个分支，主要研究控制系统的设计和实现，包括控制算法、控制系统仿真、控制工程实践等方面。
检测技术与自动化装置：
这个方向主要研究自动化检测和测量技术，包括传感器、信号处理、自动化仪表等方面的内容。
模式识别与智能系统：
这个方向主要研究模式识别、人工智能、机器学习等方面的理论和应用，包括图像处理、语音识别、自然语言处理等方面的内容。
导航制导与控制：
这个方向主要研究导航与制导系统的设计与实现，适用于需要精确控制和定位的应用场景。
电气工程及其自动化：
这个方向涉及电力系统的自动化控制和优化调度，是现代科技领域中的核心学科和关键学科。
电力系统及其自动化：
专注于电力系统在运行过程中存在的问题及解决方法，学习该方向后可以从事电力系统自动化控制和优化调度等方面的工作。
传感器技术与应用：
学习传感器的物理原理、应用方法、传感器在各种工程领域中的应用，可以从事无损检测、智能控制、生产管理等多个领域的工作。
机电一体化：
研究机械、电子、控制等多学科技术的融合应用，适用于需要实现自动化生产和控制的应用场景。
智能交通：
研究智能交通系统的设计与实现，包括智能车辆、交通控制、智能交通管理等。
工业自动化 、 电力自动化、 农业自动化、 建筑自动化、 交通运输自动化、 商业自动化和 航空航天自动化：
这些方向分别针对不同的行业，研究自动化技术在特定领域的应用。
建议选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业。例如，如果对控制系统设计和实现感兴趣，可以选择控制工程或控制科学与工程；如果对人工智能和模式识别感兴趣，可以选择模式识别与智能系统。同时，也可以考虑跨专业考研，拓宽自己的知识面和就业领域。