应用统计学跨专业考研金融是一个 有一定优势的选择。以下是具体的优势和可能的发展方向：
数学优势：
统计学专业的学生在数学方面通常有较好的基础，而金融学和经济学对数学的要求很高。因此，统计学专业的学生在考研金融时，在数学方面会有明显的优势。
统计软件技能：
统计学专业的学生通常会学习并掌握多种统计软件，如SPSS、Stata、R语言或Python等。这些软件在金融建模和数据分析过程中非常重要，能够熟练使用这些工具将有助于学生在写论文和实际工作中取得更好的成绩。
交叉学科选择：
统计学专业学生可以选择转金融工程、数量经济学、计量经济学等统计学与金融学的交叉学科。这些领域结合了统计学的数据分析能力和金融学的理论框架，为学生在金融领域的发展提供了广阔的空间。
行为科学相关学科：
市场营销、心理学等行为科学学科也大量使用统计学模型。这些学科的发展迅速，学生在这一领域学习会感到非常有趣，并且有较好的就业前景。
实际应用：
统计学作为一门工具性学科，与实际应用结合非常紧密。学生可以通过实习、项目等方式，将所学的统计知识和技能应用到金融行业中，从而增强自己的竞争力。
建议
数学基础：加强数学学习，尤其是概率论和随机过程等金融相关数学知识。
软件技能：熟练掌握至少一种统计软件，如R、Python或Stata。
专业知识：补充金融学、投资学等相关知识，多进行行业实习，以便更好地了解金融行业的实际需求。
职业规划：明确职业目标，选择合适的研究生专业和导师，制定详细的职业规划。
通过以上准备，统计学专业的学生跨专业考研金融的成功概率较大，并且在未来就业和职业发展中有较强的竞争力。