针对考研概率论的复习，以下是一些建议的题型和考点，这些内容在历年考研中频繁出现，掌握它们有助于提高应试能力：
概率分布
离散型和连续型随机变量的分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等）。
分布函数和密度函数的计算及性质。
数学期望与方差
随机变量的期望和方差的计算（如$E（X） = np$，$Var（X） = λ$）。
随机变量函数的数学期望。
大数定律和中心极限定理
大数定律和中心极限定理的证明及应用。
利用这些定理进行概率的近似计算。
条件概率和全概率公式
条件概率的计算（如贝叶斯公式）。
全概率公式的应用。
随机过程
马尔科夫链、泊松过程等模型的理解和应用。
随机模拟方法的应用。
经典概率模型
古典概型、几何概型、伯努利概型的概率计算。
事件的独立性和运算。
二维随机变量
二维随机变量的分布及边缘分布、条件分布的计算。
相关系数及协方差的计算。
抽样分布和参数估计
三大抽样分布（t分布、F分布、卡方分布）的定义和性质。
总体分布中未知参数的矩估计和最大似然估计。
假设检验
正态总体下参数的置信区间和假设检验。
其他重要内容
切比雪夫不等式的应用。
贝叶斯分析和决策理论的应用。
建议同学们在复习过程中多做练习题和模拟题，特别是针对上述题型进行反复练习，以巩固知识点和提高解题技巧。同时，也要注意理解每个概念和公式的本质，而不仅仅是死记硬背。