金融科技考研内容主要包括以下几个方面：
金融工程与金融科技
金融产品设计：研究金融产品的设计、开发、推广、运营等，以及金融产品创新的理论模型和实证方法。
金融风险管理：研究金融风险的类型、度量、评估、控制、转移等，以及金融风险管理的理论模型和实证方法。
量化投资策略：利用数学、统计、计算机等工具和方法，对金融市场的数据进行量化分析，建立和执行金融投资的模型和策略。
智能投资与金融大数据
智能投资：利用人工智能、大数据、云计算等技术，对金融市场的数据进行收集、处理、分析、挖掘，以构建和优化金融投资的模型和策略。
金融大数据分析：专注于对海量、多源、异构的金融数据进行高效的存储、处理、分析，提取有价值的信息和知识，支持金融投资的决策和管理。
经济学综合
微观经济学：主要参考尼克尔森的书籍。
宏观经济学：主要以曼昆的著作为主。
数学与编程
数学：如数学（二）、数学三或经济类联考综合能力（数学基础，逻辑推理，写作）等。
编程：如Python，有些院校可能会将Python纳入考研科目中。
金融学综合
金融学：包括金融学的基本理论和应用。
公司财务：涉及公司财务的基本理论和应用。
相关课程
自动化数据处理技术：学习如何高效地处理和分析大量金融数据。
互联网金融风险管理：研究互联网金融中的风险识别、评估和控制。
第三方支付与电子银行：了解第三方支付和电子银行的业务模式和创新。
前沿技术
大数据：在金融领域的应用和分析。
区块链：在金融交易、合同和身份验证等方面的应用。
人工智能：在投资决策、风险管理和客户服务等方面的应用。
建议考研的同学在准备过程中，要全面复习上述内容，特别是数学和编程能力，同时关注金融科技领域的最新发展趋势和前沿技术，以便更好地适应未来的职业发展需求。