财务学考研数学主要考察以下内容：
高等数学：
包括极限、导数、微积分、级数等基础知识，此外还涉及经济学中的应用。
线性代数：
包括矩阵、向量、行列式、特征值、特征向量等内容，重点在于理解其在财务数据分析中的应用。
概率论与数理统计：
包括概率分布、随机变量、期望、方差、假设检验、回归分析等内容，为风险评估提供数学基础。
最优化理论：
包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等内容。
金融数学：
包括时间价值、股票、债券、期权等内容。
建议考生全面复习这些内容，特别是高等数学、线性代数和概率论与数理统计，因为这些是考研数学三的主要组成部分，且与实际应用紧密相关。同时，注意掌握一些金融数学的基础知识，以应对可能出现的涉及金融问题的题目。