智能金融考研方向主要涉及 金融工程与金融科技和 智能投资与金融大数据两个大方向。
金融工程与金融科技
金融产品设计：研究金融产品的设计、开发、推广、运营等，以及金融产品创新的理论模型和实证方法。
金融风险管理：研究金融风险的类型、度量、评估、控制、转移等，以及金融风险管理的理论模型和实证方法。
量化投资策略：利用数学、统计、计算机等工具和方法，对金融市场的数据进行量化分析，建立和执行金融投资的模型和策略。
智能投资与金融大数据
智能投资：利用人工智能、大数据、云计算等技术，对金融市场的数据进行收集、处理、分析、挖掘，以构建和优化金融投资的模型和策略。
金融大数据分析：专注于对海量、多源、异构的金融数据进行高效的存储、处理、分析，提取有价值的信息和知识，支持金融投资的决策和管理。
建议
数学和计算机背景：如果你具备数学和计算机的背景，选择智能投资与金融大数据方向会有较大的优势，因为这两个方向都需要大量的数据处理和模型构建。
金融背景：如果你对金融市场有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事金融产品的设计、风险管理等方面的工作，金融工程与金融科技方向会更适合你。
交叉学科背景：人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到多个领域，如果你希望在金融领域结合人工智能技术，可以考虑选择智能投资与金融大数据方向。
综合考虑你的兴趣和背景，选择最适合自己的方向，有助于你在研究生阶段取得更好的学术和职业发展。