考研AI方向的专业主要包括以下几种：
计算机科学与技术：
这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习与模式识别：
这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
智能系统与智能控制：
这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
人工智能与机器人学：
这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。
人工智能理论与算法：
这个方向主要研究人工智能的基本理论、算法和方法，包括机器学习、深度学习、模式识别、自然语言处理等。学生将学习人工智能的核心概念和算法，并掌握其在实际问题中的应用。
机器学习与数据挖掘：
这个方向侧重于机器学习和数据挖掘技术的研究和应用，包括监督学习、无监督学习、强化学习、特征选择、数据预处理等。学生将学习如何从大规模数据中提取有用的信息和知识。
计算机视觉与图像处理：
这个方向关注计算机视觉和图像处理技术，包括图像识别、目标检测、图像分割、三维重建等。学生将学习如何使用计算机算法和技术来理解和处理图像数据。
自然语言处理与智能对话系统：
这个方向研究自然语言处理和智能对话系统的技术，包括文本分类、信息抽取、机器翻译、问答系统等。学生将学习如何使计算机能够理解和生成自然语言。
智能控制与机器人：
这个方向关注智能控制和机器人技术，包括自动控制、智能机器人、感知与决策等。学生将学习如何设计和实现智能系统来控制和操作机器人。
数据科学与大数据分析：
这个方向侧重于数据科学和大数据分析技术，包括数据可视化、数据挖掘、大数据处理、数据管理等。学生将学习如何处理和分析大规模的结构化和非结构化数据。
这些方向涵盖了人工智能领域的多个方面，可以根据个人的兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入研究。建议在选择专业时，综合考虑自己的长期目标和兴趣点，以及各个方向的就业前景和发展潜力。