逆向选择（Adverse Selection）是指 由于信息的差异性或非对称性而导致的市场失灵现象。具体来说，在市场交易中，如果一方拥有比另一方更多的相关信息，并且这些信息对交易决策有重要影响，那么拥有信息优势的一方可能会利用这些信息来获取私利，而信息劣势的一方则可能难以做出明智的决策。这种情况下，市场可能会选择低质量的产品或服务，而将高质量的产品或服务排除在市场之外，从而导致整体市场效率的下降。
逆向选择的一个经典例子是阿克洛夫（George Akerlof）在1970年提出的旧车市场模型。在这个模型中，由于买家通常难以准确判断旧车的质量，他们可能会根据市场的平均质量水平来决定购买价格。这导致高质量车辆的卖家退出市场，因为他们无法得到与其车辆质量相符的价格，而低质量车辆的卖家则愿意继续出售。最终，市场上充斥着低质量车辆，高质量车辆被逐出市场。
在保险市场上，逆向选择问题尤为突出。由于保险公司难以准确评估投保人的风险水平，那些最有可能遭受损失的人（即高风险群体）往往最倾向于购买保险。这导致保险公司的赔偿概率超过其根据大数法则统计的总体损失发生费率，从而增加了保险公司的运营成本并可能引发亏损。
为了缓解逆向选择问题，可以采取一系列措施，如提高信息透明度、实施质量认证制度、采用歧视性定价策略等。这些措施有助于减少信息不对称，使市场更加有效地配置资源。