数据分析考研通常涉及以下方面：
数学基础：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机科学与技术：
数据结构、算法、操作系统、数据库系统、网络原理等。
统计学与机器学习：
统计学原理、机器学习算法。
大数据技术：
Hadoop、Spark等分布式计算框架。
数据挖掘与分析：
数据挖掘技术（分类、聚类、关联规则挖掘等）、数据分析工具。
项目经验：
如果有相关大数据项目经验，可以作为加分项。
专业英语：
对于某些高校或特定方向，专业英语也可能作为考试内容之一。
这些内容共同构成了数据分析考研的主要考察领域。考生需要全面准备，不仅要有扎实的理论基础，还要具备实际操作能力和解决问题的技巧