考研大数据类专业主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。
该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。
考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。
学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。
这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。
要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。
考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据技术与工程
这个专业主要研究大数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。
毕业生可以在互联网公司、金融行业、通信行业、政府部门等多个领域找到工作。
就业方向包括前端或后端开发、数据分析师、系统架构师等职位。
数据科学
主要研究数据的采集、存储、处理、分析、可视化和应用等方面。
考研课程包括数据挖掘、机器学习、统计学、可视化等。
数据分析
主要涉及数据清洗、数据挖掘、统计分析等。
考研课程包括统计学、运筹学、预测模型等。
数据工程
关注数据系统的设计、开发和维护。
考研课程包括数据库系统、计算机网络、分布式计算等。
大数据算法
主要涉及大数据处理和数据分析的算法设计。
考研课程包括分布式计算、并行计算、算法优化等。
这些专业方向不仅涵盖了大数据的理论知识，还包括了实际应用技能的培养，为学生在未来的职业生涯中提供了广泛的就业选择。建议学生在选择考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑这些专业的发展前景和就业需求。