数字建模考研的内容通常包括以下几个方面：
数学
数学分析：涉及极限、连续、导数、积分、微分方程等。
高等代数：包括矩阵、线性方程组、特征值、特征向量、二次型等。
概率统计：涉及随机事件、概率分布、假设检验、回归分析等。
优化方法：线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划等。
数值分析：数值计算方法及其在工程问题中的应用。
外语
通常为英语，考察阅读、写作、翻译等能力。
专业课
微分方程：一阶、二阶常微分方程，偏微分方程等。
差分方程：一阶、二阶常差分方程，差分方程的应用等。
插值与拟合：拉格朗日插值、牛顿插值、最小二乘法等。
综合评价：模型的创新性、合理性、求解的正确性及其表述的清晰性。
编程能力：很多高校在数学建模的复试中会考察编程能力，如Python、MATLAB等编程语言。
其他相关知识和技能
建模软件：如Autodesk Revit、Bentley Systems、Graphisoft ArchiCAD等BIM软件的熟练使用。
项目管理和团队协作：在团队环境中使用BIM进行有效沟通和协作的能力。
模拟与分析：使用BIM软件进行结构分析、能耗分析、日照分析等模拟工作。
文档管理：利用BIM工具进行文档的创建、管理和分发。
建议考生进入目标学校的官方网站的“研究生招生”专栏，查看该学校官方给出的详细的考试科目及考试大纲，以便更准确地准备考试。