复杂系统专业考研方向主要包括以下几个方面：
复杂系统的数学理论与技术
非线性偏微分方程理论及应用：研究非线性偏微分方程的理论及其在复杂系统中的应用。
复杂系统的控制理论及应用：探讨复杂系统的控制策略及其在实际系统中的应用。
复杂网络流与组合优化：研究复杂网络中的流动问题及组合优化方法。
计算机应用技术
计算机网络：研究计算机网络的结构、协议及应用。
实时计算机应用：开发实时系统及其应用。
CIMS：计算机集成制造系统的研究与应用。
计算机图形学：研究计算机图形的生成、处理与显示。
并行计算：研究并行计算的理论及其在复杂系统中的应用。
网络信息安全：研究网络中的信息安全问题及其防范措施。
数据库：研究数据库管理系统及其应用。
情感计算：研究计算机对人类情感的理解与模拟。
数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息。
分布式计算：研究分布式系统的计算模型及应用。
知识工程：研究知识的表示、获取与应用。
计算机视觉：研究计算机视觉系统的原理及应用。
自动推理：研究计算机自动推理的理论与方法。
机器学习：研究机器学习方法及其在复杂系统中的应用。
草图理解：研究计算机对人类草图的理解与解释。
网络性能分析与协议设计：分析网络性能并设计网络协议。
网络管理与安全：研究网络的管理与安全防护。
信息可视化：研究信息的可视化表示方法。
基于GPU的高性能计算：利用GPU进行高性能计算的研究。
复杂系统领域工程：应用复杂系统理论于特定领域，如应急、物流、海洋等。
基于SOA的空间信息共享与业务协同：研究基于SOA架构的空间信息共享与业务协同技术。
语义搜索引擎：研究基于语义的搜索引擎技术。
自然语言处理：研究计算机处理自然语言的能力。
机器翻译：研究自动机器翻译的方法与技术。
搜索引擎：研究搜索引擎的设计与优化。
空中交通信息系统与控制：研究空中交通信息系统的控制技术。
民航信息与决策支持系统：研究民航信息的管理与决策支持系统。
智能交通系统理论与技术：研究智能交通系统的理论及其应用技术。
计算机软件与理论
计算理论：研究计算机科学的基本理论。
算法理论：研究算法的性质、设计与应用。
软件工程：研究软件的开发方法、过程与工具。
中间件：研究中间件技术及其在系统中的应用。
智能软件：研究具有智能功能的软件系统。
计算环境：研究计算机系统的运行环境及其管理。
并行计算：研究并行计算的理论及其在复杂系统中的应用。
网格计算：研究网格计算技术及其在分布式系统中的应用。
普及计算：研究普及计算技术及其在资源受限环境中的应用。
密码学：研究密码学的基本理论与应用。
信息安全：研究信息安全的问题及其防范措施。
数据理论：研究数据的基本理论与处理方法。
图形图象算法：研究图形图象的处理算法。
可视化方法：研究数据的可视化表示方法。
人工智能应用基础：研究人工智能的基本理论及其在复杂系统中的应用。
理论计算机科学：研究计算机科学的抽象理论与方法。
数学与应用数学专业
数学与应用数学：作为计算机专业的基础和上升平台，与计算机科学与技术联系紧密，涉及数学在各个领域的应用。
复杂系统建模与仿真
建模方法：研究复杂系统的建模技术。
仿真技术：研究复杂系统的仿真方法。
领域应用：将建模与仿真技术应用于各个实际领域。
系统控制与优化
控制策略：研究系统控制的基本策略。
优化方法：研究系统的优化方法。
工程应用：将控制与优化方法应用于工程实际中。
大数据与系统分析
大数据技术：研究大数据的处理、存储与分析技术。