本科人工智能专业考研，你需要关注以下几个方面：
1. 确定考研方向
自动化考研方向：如双控、模式识别、控制工程（或电子信息工程），专业课为自动控制理论。
计算机路线：关注计算机视觉、图像处理等与人工智能相关的导师研究方向。
通信路线：关注导师的研究方向，如利用深度学习解决通信领域的问题。
2. 准备考试科目
公共科目：通常包括政治、英语、数学。
专业基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、算法与数据结构等。
专业课：根据目标院校的不同，可能包括智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用等内容。
3. 选择院校和招生目录
查找心仪院校的官方网站，查看考研的招考目录，了解具体需要考的专业和内容。
4. 学习建议
自学推荐资源：吴恩达的机器学习、李宏毅的深度学习、cs224n、cs231n等课程。
参加比赛：如天池大赛，了解工业界对人工智能技术的需求。
5. 复试准备
复试科目可能包括软件工程、人工智能、数据库原理等，具体科目以目标院校公布为准。
6. 其他注意事项
确保英语至少过四级水平。
数学基础要扎实，特别是高等数学、线性代数和概率论。
专业课学习要深入，尤其是与人工智能相关的课程。
7. 报名和考试流程
填写个人信息，选择报考专业和研究方向。
核对信息并输入校验码。
网上缴费。
确认报名成功。
请根据以上信息进行准备，并关注目标院校的最新消息和招生简章，以获得最准确的指导