对于大数据专业的学生来说， 建议考研。以下是几个支持这一观点的理由：
行业发展需求：
大数据技术正处于快速发展时期，企业对研发型人才的需求较大。拥有研究生学历的求职者通常更容易获得大厂的就业机会，从而在岗位竞争力和就业渠道上具有优势。
技术深度与广度：
本科阶段的学习主要集中在大数据的基础入门，而研究生阶段可以更深入地学习核心技术，如图像识别、自然语言理解等，从而在专业领域内磨炼出更专业的技能。
综合素质提升：
通过考研，学生可以系统地学习大数据相关的专业知识和技能，提高自己的综合素质。此外，研究生阶段的学习还能培养学生的创新思维和解决问题的能力，这对未来的职业发展非常重要。
薪资与待遇：
许多企业在招聘时对研究生和本科生提供不同的待遇，研究生往往能获得更高的薪资和更好的职业发展机会。
拓展人脉与视野：
在研究生阶段，学生可以结交更多志同道合的同学和朋友，这些社交资源在未来的职业发展中可能会成为重要的合作伙伴或领导。同时，研究生学习还能帮助学生了解更多行业动态和前沿技术，拓展视野。
具体考研方向
大数据专业的考研方向包括：
数据科学与大数据技术：涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。
计算机科学与技术：学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。
数据挖掘与分析：专注于从大量数据中提取有用信息和知识，掌握数据挖掘技术和算法。
数据工程：关注数据系统的设计、开发和维护。
大数据算法：涉及大数据处理和数据分析的算法设计。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择一个具体的研究方向进行深入研究。
早做准备：如果有明确的考研计划，应尽早开始准备，包括数学、英语等公共科目的学习以及专业课的复习。
选择学校与导师：选择一所好的学校和一位优秀的导师对研究生阶段的学习至关重要，这会影响到未来的职业发展和学术成就。
综上所述，对于大数据专业的学生来说，考研是一个值得考虑的选择，能够显著提升个人的专业竞争力和就业前景。