人工智能考研的项目主要包括以下几种：
计算机科学与技术：
这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。核心专业课程包括Python程序设计、机器学习、深度学习、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
机器学习与模式识别：
这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
人工智能与机器人学：
这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。
智能系统与智能控制：
这个方向研究智能系统的基本理论、方法和应用，涉及智能控制、智能系统建模、智能系统仿真等内容。
模式识别与智能系统：
这个方向主要研究模式识别的基本理论、方法和应用，以及智能系统的设计与实现。
机器人工程：
这个方向培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作的高素质应用型专门人才。
这些方向涵盖了人工智能领域的多个方面，考研时可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的方向进行深入研究。建议在选择考研方向时，多了解各个方向的课程设置、研究方向和就业前景，以便做出更为明智的选择。