大数据专业考研与不考研的差距主要体现在以下几个方面：
薪资待遇
考研：考研后的大数据专业毕业生通常能够享受到更高的薪资待遇。许多企业愿意为拥有硕士及以上学历的人才提供更高的薪资和更好的福利待遇。
不考研：直接工作的毕业生可能初始薪资较低，但可以通过积累工作经验来提升自己的市场价值。
就业竞争力
考研：研究生学历在就业市场上具有更强的竞争力，特别是在高端应用型人才的需求方面。研究生学历的毕业生在求职过程中往往更具优势，能够获得更多的高端岗位机会。
不考研：虽然本科生也有就业机会，但在面对高学历竞争者时，可能处于不利地位。一些岗位要求具备硕士及以上学历，本科生可能因此失去竞争机会。
学术水平和深度
考研：通过研究生学习，学生可以进一步提升自己的学术水平和研究能力，掌握更深入的专业知识，从而在专业领域具备更强的竞争力。
不考研：本科生虽然能够快速进入职场，但在学术深度和专业知识的广度上可能不如研究生。
知识体系和技能拓展
考研：研究生教育有助于学生构建更为完整的知识体系，特别是在大数据与人工智能等交叉领域的学习，能够提供更全面的技能和能力。
不考研：本科生可能在某些领域的知识储备较为有限，需要自己在工作中不断学习和积累。
建议
如果追求更高薪资待遇和更强就业竞争力，建议选择考研，尤其是希望在大数据领域从事高端应用岗位的学生。
如果希望快速进入职场并积累实践经验，不考研也是一个不错的选择，但需要在本科阶段积极积累实践经验和提升专业技能。
综合考虑以上因素，大数据专业的学生在做出选择时，可以根据自己的职业规划、兴趣以及长期发展目标来做出最适合自己的决定。