人工智能专业考研专业课主要包括以下几类：
全国统考科目
408计算机学科专业基础：包括数据结构（45分，占比30%）、计算机组成原理（45分，占比30%）、操作系统（35分，占比23%）和计算机网络（25分，占比17%）。
院校自主命题科目
南京大学：855数据结构、算法、人工智能、概率统计。
华中科技大学：829自动控制原理。
西安科技大学：821电路、信号与系统。
西安交通大学：850数字信号处理原理、874数字信号处理技术。
西北工业大学：821自动控制原理、882半导体物理与器件。
大连理工大学：855数据结构、算法、人工智能、概率统计。
其他相关科目
智能技术基础、 智能算法、 知识表示与推理、 智能系统和应用等。
通信工程、 控制工程基础、 机械基础等。
建议
数学：重点复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识。
计算机基础：熟练掌握计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、计算机网络等课程。
人工智能理论：深入理解机器学习、深度学习、模式识别、自然语言处理、计算机视觉等核心理论和算法。
实践与应用：通过项目实践或研究，加深对人工智能应用领域和相关技术的理解。
根据目标院校的具体要求，有针对性地准备专业课，同时也要关注统考科目的复习，确保在考试中取得优异成绩。