大数据专业中，以下几个方向考研较为热门且具有较好的就业前景：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
计算机应用技术
主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。例如，京东、当当等网站的设计与开发，数据库的建设与管理，软件的测试与维护等。
统计学
大数据专业考研可以考统计学，该专业主要研究数据的采集、存储、处理、分析、可视化和应用等方面。考研课程包括数据挖掘、机器学习、统计学、可视化等。
数据分析
主要涉及数据清洗、数据挖掘、统计分析等。考研课程包括统计学、运筹学、预测模型等。
数据工程
关注数据系统的设计、开发和维护。考研课程包括数据库系统、计算机网络、分布式计算等。
大数据算法
涉及大数据处理和数据分析的算法设计。考研课程包括分布式计算、并行计算、算法优化等。
建议
选择专业方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。例如，如果你对数据分析和机器学习感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业。
强化数学和编程能力：大数据专业对数学和编程能力要求较高，因此建议重点加强数学（如高等数学、线性代数、概率论与数理统计）和编程（如Python、Java、C++）的学习。
关注行业动态：了解大数据领域最新的技术和发展趋势，选择有前景的专业和院校进行报考。
提升综合素质：通过考研深造，可以系统地学习大数据相关的专业知识和技能，提高自己的综合素质和创新能力。
希望这些建议能帮助你更好地选择适合自己的考研方向。