金融专业考研的高数部分主要考察 高等数学、 线性代数以及 概率论与数理统计三大板块。以下是这些科目的详细内容：
高等数学
微积分：包括极限、连续、导数、偏导数、重积分等概念及其应用。微积分在金融问题中用于描述和解决变化关系和动力学特征，例如在期权定价模型、利率模型等金融模型的建立中起到重要作用。
数列极限与级数：这部分内容在金融学研究中也有重要应用，如金融市场的长期趋势分析、金融产品的定价模型等。
其他内容：包括函数、极限、连续、一元函数微积分、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分、无穷级数、常微分方程等。
线性代数
向量空间：理解向量空间的概念及其在金融中的应用。
矩阵理论：掌握矩阵的基本运算和理论，包括矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
线性方程组：能够求解线性方程组及其在金融风险管理、衍生品定价中的应用。
概率论与数理统计
概率论基本概念：包括随机事件、概率分布等。
随机变量及其分布：理解不同类型的随机变量及其分布特性。
多维随机变量及其分布：掌握多维随机变量的联合分布及其性质。
随机变量的数字特征：如期望、方差等。
大数定律与中心极限定理：了解这些定理在金融数据分析中的应用。
数理统计的基本概念：包括参数估计、假设检验等。
其他内容：部分学校还可能考察偏微分方程和数学分析。
建议
教材选择：建议使用同济大学的《高等数学》、清华大学的线性代数教材以及浙江大学的概率论与数理统计教材。
复习重点：重点掌握微积分中的导数和积分概念及其在金融中的应用，线性代数中的矩阵理论和线性方程组，以及概率论与数理统计中的概率分布和数理统计方法。
练习题目：通过大量的习题和模拟考试来提高解题能力和应试技巧。
希望这些信息能帮助你更好地准备金融专业考研的高数部分。