考研算法设计题通常要求考生设计一个算法来解决特定的问题，并分析其时间复杂度和空间复杂度。以下是编写考研算法设计题的一般步骤和要点：
步骤
理解问题 ：仔细阅读题目，确保理解问题的要求和限制条件。设计算法：
根据问题描述，设计一个或多个算法来解决问题。
伪代码或流程图：
使用伪代码或流程图来描述算法步骤，这有助于清晰地展示算法的逻辑。
编写代码：
根据设计的算法，选择合适的编程语言（如C、C++、Java等）来实现算法。
复杂度分析：
分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
要点
明确输入和输出
：描述算法的输入数据结构和输出结果。
算法步骤：详细列出算法的每一步操作。
注释：在代码中添加必要的注释，解释算法的每个步骤和决策。
复杂度分析：使用大O表示法来分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
示例
假设题目要求设计一个算法，将一个整数数组循环左移P个位置。
算法设计
基本设计思想
将数组分为两部分，前P个元素和后n-P个元素。
将前P个元素逆序，后n-P个元素逆序。
将逆序后的前P个元素与后n-P个元素拼接。
伪代码
```
function leftRotate（array, P）:
n = length（array）
reverse（array, 0, P-1）
reverse（array, P, n-1）
reverse（array, 0, n-1）
```
代码实现 （以C++为例）：```cpp
include
include
void reverse（std::vector& array, int start, int end） { while （start < end） {
std::swap（array[start], array[end]）；
start++；
end--；
}
}
void leftRotate（std::vector& array, int P） { int n = array.size（）；
reverse（array, 0, P-1）；
reverse（array, P, n-1）；
reverse（array, 0, n-1）；
}
```
复杂度分析
while （start < end） {
std::swap（array[start], array[end]）；
start++；
end--；
}
}
void leftRotate（std::vector int n = array.size（）； reverse（array, 0, P-1）； reverse（array, P, n-1）； reverse（array, 0, n-1）； } ``` 复杂度分析
时间复杂度：
O（n），因为每个元素都被访问了两次（一次在逆序操作中，一次在拼接操作中）。
空间复杂度：O（1），因为只使用了常数个额外空间。
总结
编写考研算法设计题的答案时，要确保算法正确、高效，并且分析清晰。通过不断的练习，考生可以熟悉不同类型的问题，并学会如何快速准确地设计算法。