数据科学与大数据技术考研的专业方向主要包括：
计算机科学与技术：
这个专业主要培养掌握计算机科学基本技术和大数据运用的复合型人才，学生将学习大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理等课程。
软件工程：
软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，学生将掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。这个专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件等多个方面。
应用统计学：
应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，学生将能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。这个专业涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。
大数据技术与工程：
这个专业适应我国经济建设和社会发展对高层次专业人才的需要，培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才。学生将掌握数据挖掘、智能信息处理、特种数据分析等领域的基础理论和宽广的专业知识、先进技术方法和手段。
智能科学与技术：
这个专业涉及相关硬件研究、设计、开发的基础上，还需要掌握一些数据处理、数据分析、数据预测和数据可视化等技能。
数据工程：
这个专业方向包括数据科学与大数据技术的相关硬件研究、设计、开发，以及数据处理、数据分析、数据预测和数据可视化等技能。
网络工程：
这个专业主要研究计算机网络的设计、建设、管理和维护，与数据科学与大数据技术有紧密的联系。
信息安全：
这个专业主要研究信息系统的安全性和保密性，与数据科学与大数据技术在保障数据安全方面有很多交集。
人工智能：
这个专业主要研究智能系统的设计、开发和应用，与数据科学与大数据技术在智能数据处理和人工智能应用方面有密切联系。
建议学生在选择考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个专业的课程设置、就业前景以及个人发展方向，选择最适合自己的专业方向。