数理金融领域考研主要考察以下内容：
数学基础：
包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。这些数学知识是理解和解决金融问题的基础工具。
金融市场和金融工具：
需要了解金融市场的结构和运作机制，以及各种金融工具的特点和使用方法。
统计学基础：
掌握统计学中的假设检验、回归分析、时间序列分析等基本方法，这些方法在金融数据分析中非常重要。
金融风险管理：
了解金融风险的种类和评估方法，掌握金融风险管理的基本原理和方法。
金融工程：
了解金融工程的基本概念和技术，掌握金融工程的基本原理和方法，这在金融衍生品设计、投资组合优化等领域有广泛应用。
专业课：
不同院校和专业的专业课考试科目可能有所不同，一般包括金融学综合、微观经济学、宏观经济学、投资学、证券市场学等。这些课程全面考察学生对金融学的理论知识和实践应用能力。
公共课：
通常包括思想政治理论（101）、英语（201或204）和数学（303）。这些科目旨在评估学生的基本素质和综合能力。
建议考研学生在准备过程中，系统复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计等数学基础知识，同时加强对金融市场、金融工具、风险管理和金融工程等领域知识的学习。此外，选择适合自己的院校和专业，了解并准备相关的专业课考试。